数据中台解决方案

根据企业现有信息化系统量身定制,对企业内海量数据进行标准化处理,转化为数据资产,促进数据提升生产力,为业务和产品赋能。

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业务挑战

数据零散、孤立、分散

各位业务系统相互独立、数据被业务模块割裂,无法进行集中管控

数据混乱、不统一

各业务系统数据定义不统一、数据视角和口径不一致,无法应用

基础不牢、价值不高

缺乏底层数据建设,数据价值难以产生,当前业务数据无法实现价值最大化

整体架构

数据交换平台:提供配置化的数据交换管理能力。

大数据存储计算平台:提供分布式存储与分布式计算服务。

开放共享平台:主要是数据开放共享服务,包括数据接口、即席查询平台,数据可视化、数据分析平台等。

运营支持平台:包括数据开发和运营的各类工具组合,例如:任务编排工具、数据调度工具、脚本开发工具等。

数据治理平台:包括元数据管理、数据质量管理、数据安全管理等。

应用场景

数据可视化

数十种图表组合,形成全局数据视野,辅助决策

图表类型自定义

可通过配置的方式轻松增加图表类型,如饼图、柱状图、折线图、地图等

数据配置

可配置数据源、数据类型等,支持多种查询条件,多选框、文本、单选框、从sql中查询

图表配置

高可配置图表模板,灵活的满足需求

多种查询

支持多种查询条件,文本、单选框、多选框、从sql中查询

可视化操作

通过控件拖拽的方式轻松实现多报表结合界面

数据管理

离线数据交换

离线数据交换

离线数据交换

离线数据交换

方案特色

数据统一化

将数据流转的所有环节进行统一化,如从采集到存储到加工等过程,在这些过程中通过建立统一的公共数据模型体系、指标与标签体系,提高数据的标准性、易用性,让数据本身更好地连通,提升使用效率。

工具组件化

数据在采集、计算、存储、应用过程中涉及多业务场景,将这些场景与工具(采集工具、调度工具、数据管理工具、可视化工具等)进行沉淀,研发出通用、高效的组件化工具,避免重复开发,降低研发成本。

应用服务化

之前数据应用的数据调用比较混杂,有些直接访问数仓数据表,有些调用临时接口等。通过数据中台应用服务化建设,提供标准的应用服务,以数据可视化产品、数据API工具等服务来支撑应用的灵活调用。

组织清晰化

通过中台提供各种基于数据的能力模块,公司业务运营和分析等角色,只需要借助工具有效地使用数据,发挥其价值,无需关注数据加工的过程,做到各尽其职,充分发挥各自专长,达到降本增效的目的。

数据业务化
数据可视化
采集整合
数据资产管理
分析挖掘

方案价值

全面梳理企业数据,构建全域数据中心

落地战略和组织保障培,养业务创新的土壤

数据资产管理在线化,盘活企业数据资产

通过业务的不断滋养打造业务和数据的闭环